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神经网络方法在围岩稳定性分级评价中的应用 被引量:5

Application of artificial neural network method in the wall rock stability classification evaluation
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摘要 文中介绍了自适应调整学习率的改进BP算法 ,建立了适用于围岩稳定性分级评价和模式识别的BP神经网络模型 ,编写了相应的MATLAB计算程序。应用示例表明 。 In this paper,an ameliorated arithmetic for back Propagation network(BP) of self adapt and self adjust learning ratio is introduced.The BP model for the wall rock stability classification evaluation and pattern identification is established.MATLAB(MATrix LABoratory) program is compiled.It is verified by samples that the BP model has nice identifyimg and evaluating effect.
机构地区 中国矿业大学
出处 《黄金》 CAS 2001年第10期15-17,共3页 Gold
关键词 神经网络 BP算法 MATLAB程序 围岩稳定性分级 岩体工程 artificial neural network(ANN) ameliorated back propagation(BP) arithmetic MATLAB program wall rock stability classification evaluation
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