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一种基于遗传算法的新型神经网络设计 被引量:15

A New Method of Designing Artificial Neutral Network Based on Genetic Algorithm
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摘要 神经网络的设计主要集中在网络权值的选取和神经网络结构的确定两个方面 ,与遗传算法结合是目前研究发展的趋势 .本文与一般的基于遗传算法的神经网络设计相比 ,提出一个新型算子—— BP算子 ,并对神经网络的权值和结构同时优化 .仿真结果表明该算法结果比较理想 . Currently research on ANN(Artificial Neutral Network) is mainly focused on the initial weight and structure. It is a developing tendency to combine ANN with GA(Genetic Algorithm). Compared with general ANN design, this paper puts forward a new operator, BP operator, and optimizes the ANN's initial weights and structure at the same time. The result of the emulation is very reasonable.
作者 罗键 刘军祥
出处 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期42-46,70,共6页 Systems Engineering-Theory & Practice
关键词 遗传算法 神经网络 BP算子 GA-ANN算法 ANN GA BP operator
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