摘要
应用主成分分析法与BP神经网络结合建立选矿厂数学模型。通过实例验证 。
The essay use principal component analysis and BP neural network to build the mathematical model of mineral processing plant. Through verification of production examples, a very good prediction result is achieved.
出处
《有色矿冶》
2001年第6期25-28,共4页
Non-Ferrous Mining and Metallurgy
基金
云南省教委科学基金资助项目 编号 :9912 0 88
