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重复测量数据的混合模型及其MIXED过程实现——混合线性模型及其SAS软件实现(二) 被引量:9

Mixed Model for Repeated Measured Data and Approach of Proc Mixed──Mixed Linear Model and its Implementations of SAS(2).
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摘要 目的 重复测量数据存在自相关及随机误差分布于不同层次 ,不宜使用常规分析方法 ,本文研讨使用混合线性模型及SAS软件实现的分析方法。方法 利用MIXED对多个处理组的重复测量数据进行混合模型分析。结果 通过固定效应与随机效应及对协方差矩阵的估计 ,使重复测量数据得以合理的分析。结论 MIXED可以有效地、全面地分析重复测量数据。 Objective Because of correlation among repeated measures data and its hierarchical error, it is not suitable to use ordinal method.Methods A example of repeated measurement was analyzed with mixed model using MIXED procedure.Results Repeated measurement obtained reasonable results by the fixed and random effects along with efficient estimate of covariance matrix.Conclusion Mixed model can effectively analyze repeated measures data with SAS MIXED.
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第5期272-275,共4页 Chinese Journal of Health Statistics
基金 山西省青年自然基金资助项目 (2 0 0 0 1 0 1 9)
关键词 重复测量数据 混合线性模型 多水平模型 MIXED过程 卫生统计 Repeated measures data Mixed linear model Multilevel model Mixed procedure
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