摘要
截面数据是选择同一时间上不同区域的数据作为样本观测值 ,而时间序列数据是选择同一区域在不同时间上的数据作为样本观测值 ,二者在实际应用中都有一定的局限性。平行数据结合了截面数据和时间序列数据的优点 ,基于平行数据的模型能解决只利用截面数据或者只利用时间序列数据所不能解决的问题 ,文章对平行数据模型的设定和估计问题进行了研究 。
The section data is a selection of different data at the same time which can be used as sample observation values, while the time sequence data is a selection of data at the different time,and both have limitation. The parallel data combines the characteristics of both the section data and the time sequence data.With the model based on the parallel data, the problems that can not be solved with the section data or time sequence data can be solved.This paper deals with the problems in identifying and estimating the parallel data model, and a parallel data model for the Fujian consumer function is established.
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2002年第2期248-251,共4页
Journal of Hefei University of Technology：Natural Science
基金
教育部人文社会科学研究重大项目 (0 1JAZJD790 0 0 4)
福州大学科技发展基金资助项目 (XKJS(QD) 0 0 0 3 )
