摘要
提出了一种基于内嵌零树编码的感兴趣区图像压缩算法和一种与主观视觉效果一致的描述感兴趣区图像恢复质量的加权信噪比评价方法 .该算法采用了一种简单有效的不依赖小波滤波器类型的零树结构感兴趣区模板建立方法 .实验结果表明该算法对于甚低比特率图像压缩 ,在不影响整体视觉质量的情况下 ,重构图像的感兴趣区域峰值信噪比能提高 4dB以上 ,图像加权信噪比的评价与主观视觉效果一致 .
An embedded zerotree coding algorithm for the compression of the images with regions of interest is presented and a new weighted PSNR is also proposed to evaluate the performance of the reconstructed image. The scheme utilizes a simple and effective ROI mask generation using the zerotree structure without relying on the wavelet filters. The experimental results reveal that the PSNR results of the regions of interest are up to 4?dB higher than those by the oringinal embedded zertree algorithm, and the proposed weighted PSNR corresponds to the human visual impression.
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期343-346,374,共5页
Journal of Xidian University
基金
国家部委预研基金资助项目 (J2 0 12 1 DZ0 15 6 )
关键词
零树结构
内嵌编码
图像压缩
加权信噪比
embedded zerotree coding
image compression
ROI
weighted PSNR
