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智能信息处理的Bayesian方法研究进展

Intelligent Information Methods Based on Bayesian Theory Researches in Recent
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摘要 简要地回顾了近十年来Bayesian统计计算方法的研究成果 ,并分析了Bayesian方法在两种重要的智能信息处理模型———混合体模型和神经网络 ,一个最有代表性的信息应用学科———计算机视觉中的最新研究动态 ; In this paper, researches on Bayesian statistical computation in recent ten years are simple reviewed. The latest research trends of two important intelligent information processing models, mixture model and neural networks, and a representative applied information subject, computer vision, are analyzed. Finally, four intelligent information methods based on Bayesian theory are emphases.
机构地区 成都理工大学
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第8期1-3,6,共4页 Application Research of Computers
基金 成都理工大学青年科学基金资助项目(YQN 2 0 0 0 0 9)
关键词 Bayesian方法 智能信息处理 贝叶斯统计学 计算机视觉 Bayesian Statistics Hybrid Intelligent Systems Mixture Models Neural Networks Computer Vision
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参考文献1

  • 1J O Berger 贾乃光.统计决策理论及贝叶斯分析[M].北京:中国统计出版社,1998..

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