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关于小波分解原子时算法的频率稳定度 被引量:10

The Frequency Stability of the Wavelet Decomposition Algorithm
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摘要 介绍了原子时的ALGOS算法、Kalman算法及小波分解算法的原理。分析了这 3种算法的特点 ,并比较了 3种算法计算的原子时的稳定度。实验结果表明 ,小波分解原子时在取样时间大于 15 0天的稳定度不比ALGOS算法和Kalman算法差的前提下 ,取样时间小于 15 0天的稳定度明显优于前两者。 The principles of ALGOS(BIMP) algorithm, Kalman algorithm and Wavelet Decomposition Algorithm(WDA) of atomic time are introduced. The characteristics of these three algorithms are analyzed and the stabilities of the time scales calculated with them are compared. The experiment results show that the stability of the atomic time scale calculated with WDA is apparently better than that calculated with ALGOS algorithm and Kalman algorithm when sampling time is less than 150 days when the former is not worse than others when the sampling time is more than 150 days.
出处 《计量学报》 CSCD 北大核心 2002年第3期205-210,共6页 Acta Metrologica Sinica
基金 中国科学院盈科 (李泽楷 )优秀青年学者奖励基金
关键词 小波分解 原子时算法 频率稳定度 时间计量 Atomic time Algorithm Wavelet decomposition
  • 相关文献

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共引文献6

同被引文献109

引证文献10

二级引证文献50

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