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ν-SVR改进的滚动预测模型及其在大坝沉降监测中的应用 被引量:4

ν-SVR IMPROVED ROLLING FORECASTING MODEL AND ITS APPLICATION IN DAM SETTLEMENT MONITORING
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摘要 根据支持向量机的预测能力只与支持向量有关的思想,提出滚动预测时剔除非支持向量的改进的滚动预测模型。实际的大坝沉降监测算例表明,改进的滚动预测模型是有效的,预测精度得到提高。 Based on forecasting ability of SVM related to Support Vectors, an improved rolling forecasting model was proposed by rejecting the non support vectors. The practical dam monitoring example showed that the improved method was effective, and the forecasting accuracy was improved.
出处 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第4期92-95,共4页 Journal of Geodesy and Geodynamics
基金 国家973计划项目(2011BAD21B0601)
关键词 ν-SVR 滚动预测模型 沉降监测 支持向量机 大坝安全 ν-SVR rolling forecasting model dam settlement monitoring SVM dam safety
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