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我国物流服务能力的影响因素及其影响程度分析——基于分位数回归法的分析视角 被引量:3

Analysis of Influence Factors of Logistics Service Capacity of Chinese Enterprises:A Quantile Regression Perspective
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摘要 首先以生产函数为理论基础模型,选择相关影响因素构建了我国物流服务能力生产函数模型,并采用逐步回归法对该模型进行了优化,确定了有效的影响因素为通车里程、载货车辆及物流从业人员;然后利用分位数回归法估计和检验模型,并以估计结果为依据深入分析了各影响因素在我国不同物流服务能力水平(不同分位点)下的影响程度。 In this paper, first with the production function as the theoretical foundation, we built the production function model of the logistics service capacity of China, optimized it using the gradual regression method, and identified the most effective influence factors. Then using the quantile regression method, we estimated and tested the level of influence of the factors on the logistics service capacity of China.
作者 范月娇
出处 《物流技术》 北大核心 2014年第1期193-196,共4页 Logistics Technology
基金 中央高校基本科研业务费资助项目-华侨大学哲学社会科学青年学者成长工程项目(12SKGC-QG02)
关键词 物流服务能力 影响因素 影响程度 分位数回归法 中国 logistics service capacity influence factor influence level quantile regression method China
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