摘要
该研究运用相关分析、多元回归分析以及社会网络分析等学习分析技术,对中小学教师的基本信息数据以及在Moodle学习管理平台上的远程学习行为数据进行深入分析,指出影响培训效果的主要因素以及在社会交互方面的问题,并辅以个别访谈法对分析结果进行印证。该研究获取的分析结果在课程内容设计、交互的纵深发展、学习任务设计、测试的自动反馈设计以及辅导教师的指导和干预等方面为我们带来了有益启示,可为今后开展教师远程培训提供指导和借鉴,以期更好地改善教师远程培训效果。
This study analyzes K12 teacher profiles and distance learning process data in Moodle learning management platform by using learning analyfics technology, such as the correlation analysis, multiple regression analysis and social network analysis, points the factors which affect the training effect and social, interaction. And the analysis results were supplemented by individual interview. According to the results of the analysis, we have gained enlightenments in the design of curriculum contents, interaction organization, learning tasks, feedback of test and the guidance and intervention for tutors in order to improve quality and effectiveness of teacher＇s distance waining.
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2014年第9期132-138,共7页
China Educational Technology
基金
全国教育科学"十二五"教育部规划课题中国教师发展基金会重点资助项目区域专项课题"长春地区农村中小学教师远程网络培训有效性研究"(项目编号:FHB110083-ZXKTDB02-09-(043100-02))
吉林省教育科学"十二五"规划课题"基于Moodle平台的中小学教师远程培训有效性研究"(项目编号:GH13632)
全国教育科学"十二五"规划教育部重点课题"可视化技术支持下学科知识自主学习模型研究"(项目编号:DCA130224)
教育部人文社会科学研究青年基金项目"自适应学习系统理论模型建构及其效果实证研究"(项目编号:12YJCZH086)阶段性成果
关键词
学习分析
社会网络分析
中小学教师远程培训
相关分析
回归分析
Learning Analytics
Social Network Analysis
K12 Teachers Distance Training
Correlation Analysis
Regression Analysis
