摘要
煤炭依赖型区域是高生态风险区域。以该区域生态承载力运作系统为出发点,选取16项代表性技术指标,采用遗传算法优化BP神经网络设计生态承载力安全预警评价技术模型,并以山西省为实证研究对象进行预警分析。结果表明:基于GA-BP算法的预警技术有助于实现煤炭依赖型区域生态承载力风险预警;未来10年内,历史生态债务将在一定程度上削弱该区域生态风险控制的效果;必须采取进一步措施,方能降低生态承载力警情发生的可能性。
Areas dependent on coal are high ecological risk areas. This article selected sixteen representative indicators,used the CA - BP model, took Shanxi Province as the empirical study object and did the early warning analysis. The resultsshowed that： the early -warning technique based on GA - BP algorithm contributed to the regional ecological risk earlywarning ; the heavy historical ecological debt weakened the effect of ecological civilization constrnction ; some measures werestill needed in the future.
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2014年第18期238-242,共5页
Science and Technology Management Research
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目"煤炭依赖型区域生态风险监控机制及规避路径研究"(13YJCZH137)
山西省高等学校科技创新项目"煤炭型矿业城市生态承载力动态预警设计及应用"(20121007)
关键词
生态经济
生态承载力
安全预警评价技术
GA-BP模型
煤炭依赖型区域
ecological economy
the ecological carrying capacity
dynamic early - warning evaluation technique
GA - BPmodel
coal resources depended area
