期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应用
被引量:
5
下载PDF
职称材料
导出
摘要
如今一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启,在商业、物流、金融等诸多领域大量数据被巧妙地用来激活新型服务,提升行业效率。同样在烟草行业的诸多环节,大量数据和数据挖掘技术的应用前景也十分乐观,文中简要探析了数据挖掘技术的几种方法在烟草商业企业的应用。
作者
张亮
机构地区
绍兴市上虞区烟草专卖局分公司
出处
《电脑知识与技术》
2014年第8期5375-5376,共2页
Computer Knowledge and Technology
关键词
大数据
数据挖掘
烟草
分析
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
42
参考文献
1
共引文献
14
同被引文献
19
引证文献
5
二级引证文献
24
参考文献
1
1
田临卿,许自成.
数据挖掘技术在烟草行业中的应用[J]
.中国农业科技导报,2012,14(6):84-90.
被引量:15
二级参考文献
42
1
陈晓杰,许振华,张娅锋.
数据挖掘在烟草物流综合管理系统中的应用[J]
.硅谷,2009,2(1):98-99.
被引量:4
2
任广伟,王凤龙,高汉杰,王永.
BP神经网络在烟草蚜传病毒病预测中的应用[J]
.中国烟草学报,2004,10(4):23-26.
被引量:17
3
吴春,韩晓红,罗正友,曾吉凡.
运用灰色模糊多维综合评估烤烟新品种[J]
.贵州农业科学,2004,32(6):31-33.
被引量:4
4
孙微微,胡月明,刘才兴,薛月菊.
基于决策树的土壤质量等级研究[J]
.华南农业大学学报,2005,26(3):108-110.
被引量:23
5
刘学敏,李杰,李大壮,韩俊友.
烟草赤星病流行动态预测[J]
.烟草科技,2005,38(9):36-38.
被引量:18
6
陈令梅,周亮,崔太昌.
论农业信息化在农业发展中的重要作用[J]
.中国农业科技导报,2006,8(6):57-60.
被引量:8
7
孟军.
数据挖掘方法在农业生产决策支持系统上的应用[J]
.农业网络信息,2007(1):63-64.
被引量:12
8
王长山,吕崇周.
卷烟厂综合管理信息系统总体规划设计[J]
.电子科技,1996,9(3):61-64.
被引量:5
9
李东亮,王红旗,许自成.
统计技术在烟草农业研究中的应用综述[J]
.烟草科技,2007,40(4):54-61.
被引量:11
10
胡彩平,秦小麟.
空间数据挖掘研究综述[J]
.计算机科学,2007,34(5):14-19.
被引量:10
共引文献
14
1
刘洋.
浅析大数据技术在烟草行业中的应用与发展风险防范[J]
.科技与创新,2015(12):32-33.
被引量:5
2
谢登瀛.
浅析数据挖掘技术在烟草企业CRM中的应用[J]
.商情,2015,0(18):204-205.
3
张利茸.
数据挖掘在烟草行业质量管理中的应用[J]
.科技创新与应用,2015,5(24):22-22.
被引量:3
4
王靖夫.
基于数据挖掘的烟草行业网络安全动态监测[J]
.电子技术与软件工程,2016(6):171-171.
被引量:2
5
张涛.
烟草物流研究现状与行业数据挖掘技术解读[J]
.物流工程与管理,2016,38(7):120-121.
6
潘强,蹇朝良,郑其令,周红江,韦勇军,周永生,王先勃,夏吉亚.
烤烟精准施肥技术田间小区试验结果汇报[J]
.农技服务,2017,34(20):72-73.
7
雒兴刚,王楠,张忠良,赵亮,汤建国,唐加福.
关联规则挖掘方法在智能卷烟配方维护中的应用[J]
.中国烟草学报,2018,24(3):21-29.
被引量:13
8
陈孟起,闫萍.
烟草行业中信息化技术的应用分析[J]
.电子制作,2014,22(2X):159-159.
被引量:4
9
周武庆,康向平,张超.
面向复杂评价和决策的数据分析模型及其在烟草行业的应用[J]
.应用科技,2020,47(1):88-93.
被引量:2
10
周文.
数据挖掘在烟草零售市场检查APCD工作法中的应用[J]
.现代计算机,2021,27(1):102-106.
同被引文献
19
1
何军,刘红岩,杜小勇.
挖掘多关系关联规则[J]
.软件学报,2007,18(11):2752-2765.
被引量:38
2
贾俊芳,张日权.
基于分布式的大数据集聚类分析[J]
.计算机工程与应用,2008,44(28):133-135.
被引量:5
3
王成,李民赞,王丽丽,董平,乔晓军,郝瑞瑞,杨月英.
基于数据仓库和数据挖掘技术的温室决策支持系统[J]
.农业工程学报,2008,24(11):169-171.
被引量:27
4
杜媛媛.
数据仓库技术在财政决策支持系统中的应用研究[J]
.科技广场,2013(6):64-69.
被引量:2
5
钱志森.
浅析大数据的应用及发展前景[J]
.信息通信,2014,27(5):168-168.
被引量:4
6
李平荣.
大数据时代的数据挖掘技术与应用[J]
.重庆三峡学院学报,2014,30(3):45-47.
被引量:54
7
彭志勇.
谈大数据技术在烟草行业应用与发展的风险与防范[J]
.企业家天地(中旬刊),2014,0(6):51-51.
被引量:1
8
叶斌,黄文富,余真翰.
大数据在物流企业中的应用研究[J]
.物流技术,2014,33(8):22-24.
被引量:23
9
卢建昌,樊围国.
大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J]
.广东电力,2014,27(9):88-94.
被引量:90
10
肖明.
大数据时代下数据挖掘技术在企业中的应用[J]
.中国管理信息化,2015,18(2):58-58.
被引量:16
引证文献
5
1
胡波.
数据挖掘技术在财政决策支持中的应用研究——以福建财政一体化系统建设为例[J]
.情报探索,2016(5):46-51.
被引量:1
2
许旭华.
刍议大数据技术在烟草行业中的应用与风险防范[J]
.电子技术与软件工程,2016(14):180-180.
被引量:7
3
李文龙.
大数据在衡水物流企业的应用研究[J]
.商场现代化,2018,0(11):13-14.
被引量:1
4
郭文卓,王子豪.
烟草行业大数据资产管理[J]
.电子技术与软件工程,2018(20):167-167.
被引量:3
5
邵燕,陈守森,贾春朴,许强.
探究大数据时代的数据挖掘技术及应用[J]
.信息与电脑,2016,28(10):118-119.
被引量:12
二级引证文献
24
1
周戈.
云计算时代下数据挖掘技术的应用分析[J]
.数字技术与应用,2017,35(3):254-254.
被引量:1
2
张爱国.
基于大数据的数据挖掘技术与应用[J]
.现代工业经济和信息化,2017,7(3):86-87.
被引量:24
3
唐雅璇,李丽娟,吴芬琳.
大数据时代的数据挖掘技术与应用[J]
.电子技术与软件工程,2017(21):159-159.
被引量:7
4
陈裕雄.
大数据下的空间数据挖掘及应用分析[J]
.通讯世界,2017,0(21):50-51.
5
刘顺益.
大数据技术在电力行业的应用研究[J]
.科学技术创新,2017(16):189-189.
被引量:5
6
黄娜,谭亮.
“双一流”建设背景下面向学科建设的决策信息服务[J]
.图书馆界,2019(1):32-35.
7
李璐璐.
我国中小物流企业的发展前景及对策分析[J]
.商场现代化,2019,0(7):19-20.
被引量:1
8
荣震,唐翠娟,张国鹏,杨梦娜,洪晓华,莫春梅.
基于处方数据分析中医药治疗肝硬化腹水的用药规律[J]
.云南中医学院学报,2018,41(6):70-76.
被引量:13
9
李华,张井玲,刘婷婷.
大数据时代下数据挖掘技术的应用研究[J]
.现代信息科技,2019,3(13):132-133.
被引量:16
10
汪晓青.
大数据视野下的数据挖掘技术应用分析[J]
.信息与电脑,2019,31(19):143-145.
被引量:1
1
惠普POS机提升零售行业效率[J]
.信息与电脑,2008,20(10):16-16.
2
彭莉.
信息系统项目的质量管理[J]
.电子技术与软件工程,2017(3):54-54.
3
王爽,刘立强,葛林,邹俐,李洋.
车货匹配平台创新模式探讨[J]
.黑龙江科学,2017,8(4):30-31.
被引量:4
4
谭洁.
参数化GDL技术在建筑业信息化中的应用研究[J]
.科学时代,2009(2):158-159.
被引量:1
电脑知识与技术
2014年 第8期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部