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一种自动模糊聚类的算法 被引量：5

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摘要 针对经典模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法聚类数需预先指定的缺点,提出了一种能自动确定聚类数的自动模糊C均值(Automatic FCM,AFCM)聚类算法。通过引入聚类模糊隶属度基数到FCM聚类算法,实现了FCM聚类算法聚类数的自动获取。在随机生成的人工模拟数据数据集以及UCI机器学习数据集上的实验结果表明,AFCM算法能自动实现聚类数的确定。
作者 周丽华 黄成泉 王林
机构地区 贵州民族大学计算机网络中心 贵州民族大学理学院 贵州民族大学模式识别和智能系统省级重点实验室
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第20期16-19,共4页 Statistics & Decision
基金 国家自然科学基金资助项目(61263034) 贵州省科学技术联合基金资助项目(LKM[2011]08)
关键词 模糊聚类 模糊隶属度基数 聚类数
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献10

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共引文献195

同被引文献21

引证文献5

二级引证文献22

统计与决策
2014年 第20期

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