摘要
文章针对股市收益与通胀波动关系分析过程中随机参数条件下的建模问题,构建了贝叶斯Markov转换VAR模型。通过分析模型的统计结构,设置参数的先验分布,利用贝叶斯统计方法,推断了模型参数的后验分布,设计相应的两次Gibbs抽样算法对模型参数进行贝叶斯估计,运用该模型对上证股指回报率与通货膨胀率的波动关系进行实证分析。研究结果表明:贝叶斯Markov转换VAR模型更准确地刻画出两变量之间波动关系的非线性动态特征,证明了费雪效应和代理效应在市场的不同机制中都成立。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第19期8-13,共6页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金资助项目(71221001
70771038
71031004)
教育部博士点基金资助项目(20110161110025)
湖南省自然科学基金资助项目(11JJ3090)