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基于遗传神经网络的独立机构投资者持股偏好研究 被引量：1

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摘要 独立机构投资者持股有何偏好,这对独立机构投资者和上市公司都很重要。文章针对此问题提出了一种改进遗传神经网络算法,并对上市公司相关指标与独立机构投资者持股比例关系建模,结果显示改进后的算法在效率和精度上有一定的提升;最后在建模的基础上采用平均影响值方法研究影响关系,实证表明独立机构投资者偏好安全性高和盈利性好的上市公司,独立机构投资者具有追求盈利且规避风险的特性。
作者 李辰颖 田治威 杨海燕
机构地区 北京林业大学 广西大学
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第24期153-155,共3页 Statistics & Decision
基金 中央高校基本科研业务费专项资金项目(JGTD2014-02)
关键词 独立机构投资者 神经网络 遗传算法 平均影响值
分类号 F272.5 [经济管理—企业管理]
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献13

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共引文献18

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献2

统计与决策
2014年 第24期

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