基于GA-BP神经网络的广州市降雨量预测

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摘要 BP神经网络模型在预测领域中应用十分广泛,但其在网络学习过程中存在缺陷,结合遗传算法(GA)能够得到改善。历年的降雨量可以视为时间序列问题,本文分别建立BP神经网络和基于GA的BP神经网络对广州市降雨量进行预测,模型测试显示,GA-BP模型的预测效果优于BP模型。最后应用GA-BP神经网络模型对2014年的广州降雨量进行预测,预测结果为1635.1毫米。

作者文化陈仕鸿

机构地区广东外语外贸大学

出处《计算机光盘软件与应用》 2014年第18期17-17,19,共2页 Computer CD Software and Application

基金广东省科技计划重点项目(项目编号:2010B031900041) 广东省科技计划项目(项目编号:2012A030200012)

关键词 BP神经网络遗传算法降雨量预测广州市

分类号 TP83 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

引文网络
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