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应用独立成分分析的太阳能电池图像去噪

Solar cell Image denoising using independent component analysis
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摘要 研究用于太阳能电池缺陷检测的电致发光图像噪声去除的问题。太阳能电池电致发光图像是近红外图像,一般来说采集到的图像具有噪声严重、亮度不均匀等特点,使用快速独立成分分析(Fast ICA)将图像分离成两个独立成分,一个是噪声,一个是所需的分离结果。由于分离结果中仍存在椒盐噪声,对分离结果再进行均值滤波,最后得到理想的太阳能电池图像。实验结果表明,此方法对太阳能电池电致发光图像的去噪效果显著,为进一步的图像处理做好了准备。
作者 乔继红
出处 《制造业自动化》 北大核心 2014年第23期5-7,共3页 Manufacturing Automation
基金 北京市教委科研计划面上项目(KM201210011003)
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