摘要
轨迹数据大量产生于交通、气象、生态和移动服务等领域.有效地理解和利用这些数据不仅需要自动高效的分析方法,也需要直观生动的可视化;这两者相互结合形成了可视分析技术.文中概述了轨迹数据可视分析中的主要方法和交互技术,并介绍了一系列应用案例.最后,文中总结了轨迹数据可视分析研究中的问题和面临的挑战.
Large volumes of trajectory data are generated in transportation, meteorology, ecology and locationbased services. Effective understanding and utilization of such data require not only ecient automatic analysis,but also intuitive and vivid visualization. Visual analysis is the combination of analysis and visualization. In thispaper, we will introduce the major methodologies and interaction techniques in trajectory visual analysis, followedby its applications. Finally, we summarize the problems and challenges in this research area.
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期9-25,共17页
Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
基金
国家自然科学基金(61170204,61232012)
国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2015CB352500)
关键词
可视分析
轨迹数据
交通数据
移动数据
Visual Analysis
Trajectory Data
Transportation Data
Movement Data