期刊文献+

基于SVM的三重网页过滤方法研究 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 针对当前过滤方法过滤不良信息的缺陷和不足,建立并采用三重网页过滤模型,将健康信息推荐给用户,将带有不良信息的网页过滤掉。第一层过滤采用基于关键词匹配的方法,快速识别出健康网页,推荐给用户;第二层采用基于贝叶斯的过滤方法,将第一层不能匹配的网页进行二次过滤,快速淘汰分类特征明显的网页;第三层采用SVM方法将第二层不能识别的网页进行再次过滤。该模型能合理利用上述三种方法的优缺点,发挥各自优势,提高网页过滤的准确率和正确率。
出处 《软件导刊》 2014年第11期25-27,共3页 Software Guide
基金 山东协和学院校级科技项目(XHXY201417)
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献64

共引文献159

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部