摘要
在高危险环境下的操作人员,对生产动作进行监控,可以大幅降低事故的发生。在危险环境下,操作人员需要多个动作进行联合操作,并且人员在动作过程中,会出现一些和操作无关的随机性动作,传统的视觉监控方法对动作的分解过程要求一致性很高的连贯性。在人员随机性无关动作干扰的条件下,监控序列特征被破坏,造成监控失败。提出了一种采用动态非连续动作分解的高危环境下的操作人员危险动作自动报警的视觉监控方法。利用Kalman方法对高危环境下的操作人员背景图像进行实时更新,提供高分辨率的背景图像,利用图像融合原理,对各帧图像中的特征进行动态分解,并进行危险动作判断,完成高危环境下的操作人员危险动作的视觉自动报警。以车床操作为环境进行实验,实验结果表明,利用改进方法进行车床零件加工中危险操作的视觉自动报警,能够有效提高报警的准确性。
A visual control method of automatic alarm is proposed based on a dynamic non continuous motion de- composition of operators of high - risk environment dangerous action. By using Kalman methods, the background im- age of the personnel operation under high risk environment is real - time updated, high resolution background image is provided,the image fusion principle is used, characteristics of each frame are dynamically decomposited, dangerous actions are judged, and visual automatic alarm is proveded for risk operators under high - risk environment. The ex- perimental resuhs for lathe operating environment show that the proposed method can effectively improve the accuracy of the alarm.
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第12期438-441,共4页
Computer Simulation
关键词
危险动作
自动报警
融合算法
车床操作
Dangerous actions
Automatic alarm
Fusion algorithm
Lathe operation
