期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
钢铁智能制造技术在钢铁行业的发展和展望
被引量:
6
Development and Outlook of Intelligent Manufacturing Technology in Steel Industry
下载PDF
职称材料
导出
摘要
智能化制造技术是在大数据和物联网支撑下新出现的一个具有良好前景的新技术,有望解决大生产和用户个性化之间矛盾,降低生产成本,实现生产流程的优化。探讨了智能化制造技术发展的方向和梅钢实施该技术的途径。
作者
胡恒法
机构地区
梅山钢铁公司制造管理部
出处
《梅山科技》
2014年第6期1-2,11,共3页
关键词
智能制造
大数据
新技术
intelligent manufacturing
big data
new technology
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
46
引证文献
6
二级引证文献
149
同被引文献
46
1
刘建华,崔衡,包燕平.
高级别管线钢冶炼关键技术分析[J]
.北京科技大学学报,2009,31(S1):1-6.
被引量:9
2
张寿荣.
构建可持续发展的高炉炼铁技术是21世纪我国钢铁界的重要任务[J]
.钢铁,2004,39(9):7-13.
被引量:6
3
潘秀兰,李震,王艳红,梁慧智.
国内外纯净钢生产先进技术[J]
.炼钢,2007,23(1):59-62.
被引量:23
4
习近平.在中国科学院第十七次院士大会、中国工程院第十二次院士大会上的讲话[N/OL].新华网,http://news.xinhuanet.com/politics/2014-06/09/c_126597413.htm.
5
复杂难选铁矿预富集-悬浮焙烧磁选新技术[J].世界金属导报,2015-06-16.
6
储满生,王宏涛,柳政根,等.高炉炼铁的减“碳”法[N/OL].中国钢铁新闻网,http://www.csteelnews.com/sjzx/yjjs/201408/t20140814-253128.html.
7
王宏涛,柳政根,储满生,等.高炉炼铁低碳化操作研究现状[C]//2014年全国炼铁生产技术会暨炼铁学术年会文集(上).郑州:中国金属学会,2014:608.
8
极限规格热轧板带钢产品热处理工艺与装备[J].世界金属导报,2015-03-31.
9
李新创.推进钢铁产业升级支撑制造强国梦想[J].中国冶金报,2015(5).
10
殷瑞钰.
洁净钢平台集成技术——现代炼钢技术进步的重要方向[J]
.钢铁,2009,44(7):1-6.
被引量:23
引证文献
6
1
王国栋.
钢铁行业技术创新和发展方向[J]
.钢铁,2015,50(9):1-10.
被引量:94
2
施灿涛,吴秀婷.
钢铁企业运营决策优化与支持系统[J]
.冶金设备,2015(5):58-61.
被引量:3
3
于勇.
唐钢智能制造的信息化架构设计[J]
.钢铁,2017,52(1):1-6.
被引量:22
4
赵宏博,刘伟,李永杰,王强,吴建.
基于炼铁大数据智能互联平台推动传统工业转型升级[J]
.大数据,2017,3(6):15-26.
被引量:18
5
周学凤.
钢铁生产工艺技术创新模式探究[J]
.科技资讯,2017,15(22):106-107.
被引量:1
6
Lu Lin,Jia-qing Zeng.
Consideration of green intelligent steel processes and narrow window stability control technology on steel quality[J]
.International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials,2021,28(8):1264-1273.
被引量:13
二级引证文献
149
1
陈鹏,周晓雷.
膨润土-瓜尔胶对褐铁矿生球性能影响研究[J]
.中国水运(下半月),2023,23(11):34-36.
2
卢艺,郑晓东.
基于热轧L2系统的质量指标数据采集[J]
.冶金自动化,2024,48(S01):379-381.
3
王红柳,蔡珊珊,马一然.
钢铁企业智能制造体系下成本管理的研究[J]
.河北冶金,2023(S01):76-83.
被引量:2
4
王飞跃,高彦臣,商秀芹,张俊.
平行制造与工业5.0:从虚拟制造到智能制造[J]
.科技导报,2018,36(21):10-22.
被引量:15
5
李瑞生,赵艳良,罗北平,张瑞忠.
连铸二级系统升级及拓展的探讨与实践[J]
.中国冶金,2018,28(12):60-65.
被引量:5
6
李新创.
新时代钢铁工业高质量发展之路[J]
.钢铁,2019,54(1):1-7.
被引量:62
7
戴坚,孙文强,蔡九菊,张兴良.
电力驱动和蒸汽驱动高炉鼓风系统的能耗分析[J]
.钢铁,2016,51(5):76-80.
8
薛晔,李晶,薛世润,夏明凯,王荣林.
我国钢铁工业发展现状分析和转型探讨[J]
.钢铁研究,2016,44(3):53-56.
被引量:12
9
喇培清,吴丹,胡苏磊,李翠玲,魏玉鹏,郭鑫,孟倩,卢学峰.
底材对具有纳米结构珠光体1045钢组织和力学性能的影响[J]
.粉末冶金技术,2016,34(3):184-191.
10
张志刚,郑绥旭,丁志伟.
烧结烟气循环技术工业化应用概述[J]
.中国冶金,2016,26(7):54-57.
被引量:34
1
龚齐斌,潘维加,王玉波.
单元机组协调控制系统的发展和展望[J]
.自动化与仪器仪表,2009(5):5-8.
被引量:3
2
张承芬.
薄膜传感器的发展和展望[J]
.仪表技术与传感器,1990(2):43-44.
被引量:1
3
郝继辉.
网络视频监控技术的发展和展望[J]
.中国科技信息,2007(7):97-97.
被引量:2
4
陈步英.
人工智能在多领域中的应用、发展和展望[J]
.邢台职业技术学院学报,2005,22(5):51-52.
被引量:1
5
王东哲,吴培宁.
基于神经网络的模具智能制造技术[J]
.锻压技术,1999,24(4):56-59.
被引量:2
6
吴欣.
人工智能研究及其在智能制造中的应用[J]
.模具工程,2011(4):73-76.
7
宋红晓,王利刚.
智能制造技术与系统的发展与研究[J]
.中国新技术新产品,2017(6):127-128.
被引量:9
8
贾春玉.
21世纪的制造技术——智能制造技术[J]
.机械制造,2001,39(11):18-19.
被引量:6
9
贰零空间站.
虚拟与实体的融合:CPS与智能制造[J]
.卫星与网络,2016,0(10):26-27.
10
吴今培.
智能故障诊断技术的发展和展望[J]
.振动.测试与诊断,1999,19(2):79-86.
被引量:71
梅山科技
2014年 第6期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部