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中国能源金融市场风险预警——基于PCA&ARMA模型的研究 被引量:10

Research on China Energy Financial Risk Early Warning:Based on PCA&ARMA Model
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摘要 通过对能源金融市场风险特征的分析,遴选了能源金融市场风险的基本经济金融指标,通过主成分分析定义了能源金融市场风险强度,计算了中国2002~2013年的能源金融市场风险强度,应用ARMA模型对中国2014年的能源金融市场风险强度进行了预测,认为当前我国的能源金融市场风险处于较大风险区间,并有进一步增加的趋势。 Based on energy financial risk and the definition of the concept of risk early warning, this paper pres- ents the basic economic and financial index of energy financial risk early warning, and proposes PCA&ARMA mod- el. Using the model, the paper first defines the intensity of energy financial risk through the principal component a- nalysis, then calculate the 2002 -2013 of China' s intensity of energy financial risk. Finally using the ARMA model China' s 2014 energy financial risk intensity is forecasted. It is concluded that China' s energy financial risk is at greater risk range, with the trend of further increase.
作者 李丽红
出处 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2015年第2期52-57,共6页 On Economic Problems
基金 中国石油大学(北京)优秀青年教师基金项目(2462012KYJJ0809)
关键词 能源金融市场 风险预警 风险强度 energy financial market risk early warning model intensity of energy financial risk
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