摘要
为了及时、准确地识别玉米病害,基于聚类识别算法,进行了玉米叶片病斑图像识别的对比试验。首先利用LLE算法对玉米图像降维以提取特征,然后采用K-均值算法、FCM算法和GK算法进行聚类分析,其中GK算法能够有效识别出玉米病斑图像,正确识别率高达95.5%。可见,GK模糊聚类算法对玉米病斑图像的识别效果较好。
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2015年第1期405-406,共2页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
黑龙江省自然科学基金面上项目(编号:F201428)
黑龙江省教育厅面上项目(编号:12541596)
黑龙江八一农垦大学校博士启动金项目(编号:XDB2009-17)
