摘要
期刊影响力指标的数据分布特点对期刊评价与计量研究具有十分重要的意义。本文采用幂率分布函数和Kolmogorov-Smirnov检验研究了JCR2012数学期刊的数据分布特点,结果表明:学术期刊影响力指标服从"弱幂率分布"规律,只有影响因子和5年影响因子完全服从幂律分布,总被引频次、即年指标、特征因子、论文影响分值虽然近似但并不服从幂律分布;幂指数较大的指标更有可能服从幂律分布;不服从幂律分布的指标本质上是一种严重的数据偏倚现象;期刊影响力的分布特点并不影响以往研究的结论。
The data＇s distribution characteristics of journal impact indicators are of great significance for research on journal evaluation and measurement. In this paper, power-law distribution function and Kolmogorov-Smirnov test are used to research data＇s distribution charac-teristics of JCR2012 journal of mathematics. The results show that：the impact indicators of academic journal follow the law of＆quot;weak pow-er-law distribution＆quot;,only impact factor and 5-year impact factor completely observe the power-law distribution, and the total cited fre-quency,immediacy index,characteristic factor,article influence score though approximate but does not obey the power-law distribution;lar-ger exponent indicators are more likely to obey power-law distribution;indicators that does not obey power-law distribution show a seri-ous data bias phenomenon essentially;distribution characteristics of periodical influence does not affect the previous study conclusions.
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第3期85-88,共4页
Journal of Intelligence
基金
浙江省自然科学基金"省际基础研究绩效的差距与形成机制研究"(编号:LY14G030005)
河南省哲学社会科学规划项目"河南农村信息化
数字鸿沟与农村经济发展研究"(编号:2013BJJ063)
关键词
学术期刊
影响力指标
幂律分布
academic journal
impact indicators
power-law distribution
