基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测被引量：1

下载PDF

导出

摘要物流量的预测对于政府制定宏观物流举措起到至关重要的作用。灰色在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以江苏统计年鉴公布的江苏省2006年~2012年货物周转量的统计数据为依据,对其2013~2015年的物流规模进行预测。与灰色GM（1,1）方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理。

作者董慧君

机构地区江苏师范大学商学院

出处《商场现代化》 2015年第4期50-51,共2页

关键词灰色GM(1 1)模型灰色马尔可夫模型物流规模预测

分类号 F259.27 [经济管理—国民经济] F224 [经济管理—国民经济]

引文网络
相关文献

参考文献5

1王玥.区域物流需求预测方法研究[J].物流技术,2009,28(12):169-171. 被引量：8
2张诚,刘美玲,于兆宇.基于粗糙集和多元回归分析的江西铁路物流需求预测[J].企业经济,2012,31(1):112-114. 被引量：7
3秦立公,张建,杨一俊.基于人工神经网络的时间序列分析方法在物流需求预测中的应用[J].物流科技,2007,30(6):3-5. 被引量：5
4黄敏珍,冯永冰.基于灰色-马尔可夫链的区域物流需求预测[J].统计与决策,2009,25(16):166-168. 被引量：26
5闫莉,薛惠峰,陈青.基于灰色马尔可夫模型的区域物流规模预测[J].西安工业大学学报,2009,29(5):495-497. 被引量：10

二级参考文献25

1华蕊.区域物流与区域经济的关系[J].物流科技,2004,27(9):78-79. 被引量：49
2魏连雨,庞明宝.基于神经网络的物流量预测[J].长安大学学报（自然科学版）,2004,24(6):55-59. 被引量：16
3杨小平.基于主成分与BP神经网络的股票价格预测分析[J].统计与决策,2004,20(12):42-43. 被引量：16
4初良勇,田质广,谢新连.组合预测模型在物流需求预测中的应用[J].大连海事大学学报,2004,30(4):43-46. 被引量：59
5李文顺,刘伟,周宏.1952-2002年中国物流增量和GDP增量的协整分析[J].中国软科学,2004(12):45-49. 被引量：62
6林晓言,陈有孝.基于灰色-马尔可夫链改进方法的铁路货运量预测研究[J].铁道学报,2005,27(3):15-19. 被引量：58
7王晓原,李军.灰色GM(1,1)模型在区域物流规模预测中的应用[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2005,29(3):415-417. 被引量：44
8后锐,张毕西.基于MLP神经网络的区域物流需求预测方法及其应用[J].系统工程理论与实践,2005,25(12):43-47. 被引量：87
9姜华.区域物流系统的特征及其与区域经济系统的关系[J].中国青年政治学院学报,2006,25(3):87-90. 被引量：24
10徐向阳,王书翰,汤鹏翔,石刚.多目标组合运输物流量预测建模算法[J].北京航空航天大学学报,2006,32(10):1209-1214. 被引量：4

共引文献48

1刘辉.基于BP神经网络的江西省铁路货物周转量预测[J].齐齐哈尔大学学报（自然科学版）,2014,30(1):50-53. 被引量：1
2李振,王兴秋,吴耀华.货运量回归预测工具EXCEL和SPSS结合应用研究[J].物流科技,2010,33(8):64-66.
3尹艳玲.基于自适应神经网络的物流需求预测研究[J].河南理工大学学报（自然科学版）,2010,29(5):700-704. 被引量：14
4杜利珍,王建阳,陶德馨.基于Markov的商品车需求预测及软件实现[J].物流工程与管理,2011,33(4):82-84.
5赵庆波,安立仁.陕西省物流需求分析与预测——基于等维递补灰色预测模型[J].未来与发展,2011,32(8):113-117. 被引量：5
6刘丽艳,张启波.基于支持向量机回归的农产品物流需求预测[J].科技创新导报,2011,8(25):148-149. 被引量：1
7崔兴凯,路秀英.基于非线性增长模型的物流需求量预测[J].科技管理研究,2011,31(20):206-208. 被引量：1
8黄宁.广西北部湾经济区物流需求预测分析[J].企业科技与发展,2012(5):4-7.
9周占峰.面向再制造的逆向物流产品回收预测研究[J].计算机与现代化,2012(9):151-153. 被引量：3
10杨晓艳,杨方方.区域物流协同的三维结构模型研究[J].经济问题,2012(12):118-120. 被引量：9

同被引文献13

1田燕华,陈锦标.基于BP神经网络的船舶交通流量预测研究[J].船海工程,2010,39(1):122-125. 被引量：7
2郑友银,徐志京.基于灰色自回归模型的船舶流量预测方法[J].船海工程,2011,40(1):122-124. 被引量：14
3谢军,吴伟,杨晓光.用于短时交通流预测的多项式分布滞后模型[J].同济大学学报（自然科学版）,2011,39(9):1297-1302. 被引量：16
4刘宗明,贾志绚,李兴莉.基于灰色马尔科夫链模型的交通量预测[J].华东交通大学学报,2012,29(1):30-34. 被引量：38
5肖海燕.基于马尔科夫的动态交通流演化模型及应用[J].武汉大学学报（工学版）,2012,45(2):255-258. 被引量：9
6林岩,陈帅,陈燕,翟军.道路交通事故的灰色马尔科夫预测模型与算法[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2013,37(5):924-928. 被引量：18
7李俊,徐志京,唐贝贝.基于GA优化的灰色神经网络船舶交通流量预测方法研究[J].船海工程,2013,42(5):135-137. 被引量：10
8郝勇,王怡.基于优化RBF网络的港口船舶交通流量预测[J].中国航海,2014,37(2):81-84. 被引量：13
9王磊,武术静,李长青.基于修正灰色马尔科夫模型的煤自燃预测[J].计算机仿真,2014,31(11):416-420. 被引量：10
10孔垂猛,韩印.基于灰色马尔科夫模型的波动性交通流量预测[J].森林工程,2015,31(1):92-96. 被引量：12

引证文献1

1刘成勇,万伟强,陈蜀喆,甘浪雄.基于灰色马尔科夫模型的船舶交通流预测[J].中国航海,2018,41(3):95-100. 被引量：13

二级引证文献13

1黄富程,刘德新,曹杰,安天圣.基于ABC优化BP神经网络的船舶交通流量预测[J].中国航海,2021,44(2):78-83. 被引量：6
2宋晓震,施式亮,曹建.基于灰色马尔科夫模型的煤炭产量预测[J].矿业工程研究,2019,34(2):29-34. 被引量：10
3王洪艳,张艺丹,余俊,唐琦.冷链物流转型升级及行业新动能研究——以沈阳市冷链物流为例[J].物流工程与管理,2019,41(10):10-14. 被引量：2
4随博文,黄志坚,姜宝祥,郑欢,温家一.基于深度Q网络的水面无人艇路径规划算法[J].上海海事大学学报,2020,41(3):1-5. 被引量：5
5滕秀花,戴林送.应用灰色Markov模型预测安徽省城镇居民人均可支配收入[J].安庆师范大学学报（自然科学版）,2020,26(4):24-26. 被引量：5
6索永峰,陈文科,杨神化,陈立媛.基于深度神经网络的船舶交通流预测[J].集美大学学报（自然科学版）,2020,25(6):430-436. 被引量：4
7袁志兵.改进的GM(1,1)模型公路货物运输量预测[J].建材技术与应用,2021(5):23-26. 被引量：1
8龚小帅,杨盛华,李建.基于Markov助航灯光回路阻值变化预测模型的研究[J].电工技术,2021(20):143-144. 被引量：1
9高广旭,刘敬贤,刘奕,李宗志.基于矩阵分解的船舶交通流预测方法研究[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2022,46(1):171-176. 被引量：3
10刘敬贤,高广旭,刘奕,李宗志.基于卷积神经网络及长短时记忆网络的短时船舶交通流量预测[J].中国航海,2022,45(2):56-61. 被引量：13

1宋巧娜,唐德善.基于灰色马尔可夫模型的农业用水量预测[J].安徽农业科学,2007,35(6):1788-1789. 被引量：11
2万莉莉.基于耕地压力指数的酒泉市粮食安全状况研究[J].甘肃农业科技,2011,42(12):23-25. 被引量：1
3谢守红.广东省耕地资源的发展趋势与保护对策[J].国土开发与整治,1996,6(4):22-25. 被引量：2
4朱明林,曾绍聪.十三五我国云计算规模预测[J].电子测试,2013,24(12S):113-114.
5李可柏,齐宝库,王欢.基于灰色GM(1,1)模型的辽宁省建筑业发展预测[J].企业技术开发（中旬刊）,2013,32(4):23-24.
6张珏赟,姚轲,徐旭东,南莹浩.基于灰色GM(1,1)模型的煤炭需求量预测[J].华北科技学院学报,2016,13(6):106-108. 被引量：2
7李福恩,岳鹏威.河南省建筑业产值预测——基于灰色GM(1,1)模型[J].管理工程师,2015,20(1):9-12.
8曾颂.空谷幽兰——第四届中国兰花大会主展馆[J].建筑知识,2016,0(2):3-27.
9唐文清,全美杰,曹玲玉,曾荣英,冯泳兰,田亚平.基于灰色理论—马尔可夫模型对畜禽粪便量增长的预测[J].衡阳师范学院学报,2009,30(6):128-131. 被引量：1
10曾福生,王玥.碳金融在高标准农田建设中的适用和规模预测[J].湖湘论坛,2015,28(2):52-55. 被引量：2

商场现代化

2015年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测被引量：1

参考文献5

二级参考文献25

共引文献48

同被引文献13

引证文献1

二级引证文献13

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测 被引量：1

参考文献5

二级参考文献25

共引文献48

同被引文献13

引证文献1

二级引证文献13

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测被引量：1