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基于多种群遗传神经网络的非线性系统辨识

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摘要 提高非线性系统的辨识精度,本文提出利用多种群遗传算法对BP神经网络权值进行优化,并将该算法用于非线性系统辨识中,取得了良好的效果。实验证明,与单纯采用BP神经网络辨识方法相比,本文方法对非线性系统有更强的辨识能力。
作者 敖培 李明 杨百顺 赵四方 冯志鹏 李延强
机构地区 河南师范大学计算机与信息工程学院 河南师范大学软件学院 河南师范大学政治与公共管理学院
出处 《数字技术与应用》 2014年第12期88-88,90,共2页 Digital Technology & Application
基金 河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划No.13A413506 河南师范大学青年科学基金项目No.01116400031 河南师范大学大学生创新创业训练计划项目No.20140157 No.20140158
关键词 多种群遗传算法 BP神经网络 非线性系统辨识
分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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参考文献1

二级参考文献14

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共引文献9

数字技术与应用
2014年 第12期

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