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适合16-QAM信号的盲均衡算法

Blinding Equalization Algorithm for 16-QAM Signals
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摘要 提出并采用修正恒模算法(MCMA)和判决引导的最小均方算法(DD-LMS)联合均衡算法,对16-QAM系统接收端的码间干扰进行均衡。分析了联合均衡的技术的实现方式和切换门限,对四种不同的均衡算法进行了仿真实验。仿真结果表明,MCMA与DD-LMS联合均衡算法较之其它三种均衡算法,能够将剩余误差迭代得更小,而且可以有效地修复传输过程中产生的相位偏移。 This article proposed the Modify Constant Modulus Algorithm ( MCMA) and Decision-Directed Least Mean Square ( DD-LMS) joint equalization Algorithm to balance Inter-Symbol-Interference ( ISI) at the receiving end of 16-QAM.We an-alyzed the joint equalization technology implementation and switching threshold.Also we had carried on simulation experiments of four different equalization algorithms .The simulation results show that MCMA and DD-LMS joint equalization algorithm can get smaller residual error iteration, also can effectively repair the transmission process of phase shift.
出处 《鸡西大学学报(综合版)》 2015年第4期46-49,共4页 JOurnal of Jixi University:comprehensive Edition
关键词 修正恒模算法 判决引导的最小均方算法 盲均衡 联合均衡 modify constant modulus algorithm(MCMA) decision- directed least- mean square( DD -LMS) blind equalization algorithm joint equalization
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