摘要
通过对《情报探索》杂志的摘要文本数据集进行训练,得到不同时间段上的词向量库,然后在不同时段上对词向量间的距离进行计算,得到主题词的相关词列表,从中发现相关词的变迁情况,并由此进行进一步文本挖掘。
The paper trains abstract text datasets in journal Information Research, and obtains word embedding database of different periods. Then it gets the lists of related words by calculating vector distance of the words embedding in different periods, finds the changes of related words, and does further text mining.
出处
《情报探索》
2015年第4期5-7,10,共4页
Information Research
基金
福建省科技计划重点项目"基于云存储技术的科技项目数据挖掘研究"(项目编号:2012H0052)成果之一
