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基于主成分分析的河流水环境质量评价 被引量:1

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摘要 在多元统计分析中,主成分分析属于其分支之一。主成分分析方法利用少数的综合变量将多维变量进行取代,能够在原始数据信息损失最小的情况下实现环境质量的综合评价,具有数据结构简化、权重确定客观等作用。在对环境质量进行综合评价的过程中,主成分分析方法具有简单、易行等特点,具有较为广泛的应用。本文以主要成分分析理论为基础,实现了水环境质量综合评价模型的建立。
作者 赵悦超
出处 《农业与技术》 2015年第8期246-246,共1页 Agriculture and Technology
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献10

共引文献54

同被引文献5

  • 1Wiley Interdisciplinary Reviews:Computational Statistics . 2010
  • 2http://www.cnblogs.com/chaosimple/archive/2013/07/31/3227271.html . 2016
  • 3https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Cosine_similarity&oldid=700266136 . 2016
  • 4Karl Pearson.??LIII. On lines and planes of closest fit to systems of points in space(J)Philosophical Magazine Series 6 . 1901 (11)
  • 5Singhal, A.,Seborg, D.E.Pattern matching in historical batch data using PCA. Control Systems, IEEE . 2002

引证文献1

二级引证文献5

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