摘要
针对食品供应链安全风险预测问题,首先利用故障树分析方法建立了食品供应链安全问题的故障树模型,然后根据故障树向贝叶斯网络的转化规则,建立了食品供应链安全风险预测的贝叶斯网络模型。实例分析结果表明,综合利用故障树分析和贝叶斯网络方法,能实现对食品供应链整体及节点安全风险水平的有效预测,为食品供应链安全监管的实施提供决策支持。
In this paper, in view of the problems in the forecasting of the safety risks in food supply chains, we first used the fault-tree analysis（FTA） process to formulate the fault tree model of the safety issues of the food supply chains, then established the corresponding Bayesian network（BN） forecasting model, and at the end, through a case study; demonstrated that the FTA-BN process could effectively forecast the safety risk level of the food supply chains and their individual links.
出处
《物流技术》
2015年第9期232-234,265,共4页
Logistics Technology
基金
国家自然科学基金(61203179
U1404702)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC630015)
河南省青年骨干教师支持计划(2013GGJS-144)
河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划(14A630009)
