摘要
发现具有重要影响力的微博用户及其主题信息对于甄别高质量信息来源,充分发挥微博的媒体沟通作用,提高公民信息素养具有重要的意义。文章提出了基于提及关系的微博用户知识发现模型,分析了被提及用户与微博文本之间的联系,并利用LDA主题模型对微博用户进行聚类分析和主题词抽取,实验证明基于提及关系的主题聚类可以发现高影响力微博用户及其主题词。
Finding high influence microblogger could help to identify high quality information source, develop the ability to communication of public, and therefore increase information literacy. This article proposes a microblogger knowledge model from user mention relations and analysis the relation of mentioned microblogger and microblogging contexts based on LDA model. Experiment shows the cluster model can find theme related high influence microblogger and feature words.
出处
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2015年第2期123-127,共5页
Library & Information
基金
国家社会科学基金重大项目"面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究"(编号:13&ZD174)研究成果之一
关键词
微博用户
提及关系
LDA模型
microblogger
mention relation
feature words
LDA model
