极化与隐私:大数据下的网络舆情及其监测被引量：1

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摘要大数据的兴起重塑了信息传播的渠道,也使得网络舆情呈现新的变化,网络舆情快速生成、转向和极化的特征愈加明显,网络舆情监测、预测显得更加重要。大数据带来对网络舆情的监测、预测手段的更新,但也同时产生了隐私问题。

作者张冰清张国伟

机构地区安徽广播影视职业技术学院安徽大学艺术与传媒学院

出处《新闻研究导刊》 2015年第10期28-28,共1页 Journal of News Research

基金 2015年度安徽省高校人文社科研究项目"大数据环境下网络舆情监测与预测研究"(项目编号:SK2015B06)成果

关键词大数据网络舆情监控隐私

分类号 G203 [文化科学—传播学]

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新闻研究导刊

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