红外矩阵火灾探测图像采集与火焰定位技术研究被引量：3

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摘要随着我国经济建设快速发展,大空间场所、工业场所越来越多,采用的大型电力设备也日趋增多,由于大型电力设备运行环境比较复杂,电磁干扰严重而且部分设备运行时无法紧贴式防护。针对该现状,急需开发针对关键电力设备进行火灾早期探测的技术。本文介绍了一种通过软硬件设计获取红外矩阵的传感信号,并综合运算确定红外矩阵火灾探测及火源定位的算法,为基于红外矩阵火灾探测技术的研究提供了一种解决方案。

作者吴小川

机构地区公安部沈阳消防研究所

出处《通讯世界》 2015年第6期262-262,共1页 Telecom World

关键词火灾探测图像采集早期探测电力设备源定位矩阵图传感信号空间场所定位技术工业场所

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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2王媛彬,马宪民.基于图像特征的火灾火焰识别方法[J].消防科学与技术,2012,31(2):126-128. 被引量：20
3朱德盛.电力设备火灾特点及发生原因[J].消防技术与产品信息,2012,25(6):13-15. 被引量：5
4韩中海,张博.以变应变促进农村电力安全[J].农村电工,2012,20(11):23-23. 被引量：1
5杨健,丁娜.借助红外热像仪分析电气隐患[J].电气开关,2013,51(1):101-103. 被引量：5
6刘晓军.图像型火灾探测技术中的火灾定位研究[J].北华航天工业学院学报,2013,23(1):31-33. 被引量：4
7杨挺.基于计算机视觉技术的油库智能消防系统[J].油气田地面工程,2013,32(7):67-68. 被引量：5
8王晓峰,郝潇.基于嵌入式的汽车异常移动视觉监控仿真分析[J].计算机仿真,2014,31(8):163-167. 被引量：2
9李焕宏,田曾文,汤立清,洪学武,付焱.基于图像及温度传感器的火灾定位技术[J].消防科学与技术,2014,33(12):1414-1416. 被引量：4
10方江平,王宗超,王雅丽.火灾自动报警系统中火灾检测与定位改进方法[J].消防技术与产品信息,2015,28(3):35-37. 被引量：3

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1王炳强,刘娜,刘冲.烟火场区域的人员智能视觉分析系统设计[J].现代电子技术,2016,39(16):128-131. 被引量：2
2储海东,赵岩,庄斌,王艳如,杨璇.基于计算机视觉技术的火情定位及检测系统[J].电子设计工程,2020,28(7):156-160. 被引量：8
3许思钦,汪诗怡,王志平.电力设备火灾原因与防范对策研究[J].消防界（电子版）,2023,9(10):28-30.

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1王洋,李向国,梅志千,朱灯林.基于红外阵列传感器的火源定位方法[J].系统仿真技术,2022,18(2):73-76. 被引量：4
2王盛,田江.基于智能视觉的学生考试异常状态识别系统设计与实现[J].现代电子技术,2017,40(14):78-80. 被引量：6
3马玉芳.基于智能视觉的微型高精度图像采集系统设计[J].现代电子技术,2018,41(19):67-70.
4王君,蒲磊,黄宁,陈楷升,梁薇薇,杨振威.基于无人机视觉的森林火情预测[J].计算机技术与发展,2021,31(6):204-208.
5董杰,刘文峰,乔法起,蔡佩征,侯力扬,孟祥忠.基于SVM的井下水仓淤泥识别系统的研究[J].工业仪表与自动化装置,2021(5):112-116.
6于洋.计算机视觉技术在火情定位及检测系统中的应用[J].电子测试,2022,36(22):62-65. 被引量：1
7刘莹.基于改进卷积神经网络的火灾实时检测方法[J].电工技术,2023(8):107-109.
8朱荣飞.基于工业物联网多感知技术的消防巡检机器人研究[J].消防科学与技术,2024,43(1):96-99. 被引量：1
9黄晓家,袁辉武,卢金锁,刘广阳,单聪.智慧喷头研究的发展与回顾[J].给水排水,2023,49(12):141-149. 被引量：1
10樊冬梅,严文豆,梁毅,刘巍巍.基于改进连通域检测算法的电力工程图纸识别技术[J].沈阳工业大学学报,2024,46(4):361-366.

1华夏.Labview与PLC在工业场合结合应用探索[J].科技创新与应用,2013,3(6):112-112. 被引量：2
2张建,王传琦,李瑞强,刘佳宇.红外矩阵车流量检测器的设计[J].吉林广播电视大学学报,2008(2):114-116. 被引量：1
3夏鑫,董旺.超高频RFID在工业4.0中的应用[J].电子世界,2015(17):132-133.
4王俊韡,章杰,朱辉辉.基于矩阵图的网络流量可视分析方法探讨[J].信息与电脑（理论版）,2014,0(7):60-62.
5张伯虎,陈建莉.基于气体传感器和自组织神经网络的早期火灾探测研究[J].武警工程学院学报,2007,23(2):60-63.
6李焕宏,田曾文,汤立清,洪学武,付焱.基于图像及温度传感器的火灾定位技术[J].消防科学与技术,2014,33(12):1414-1416. 被引量：4
7Francesco Russo,冯冬芹.工业场所通信网络的安装标准[J].仪器仪表标准化与计量,2011(3):1-2.
8王文豪,严云洋.基于AdaBoost RBF神经网络的火灾烟雾检测[J].河南理工大学学报（自然科学版）,2014,33(2):132-138. 被引量：2
9杨治秋,李子龙.早期探测与数据分析的智能网络主题搜索[J].牡丹江师范学院学报（自然科学版）,2010,36(2):8-10. 被引量：4
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