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基于大数据的道路交通管理反思——小即是美 被引量:12

Retrospection on Big Data-based Road Traffic Management: Smaller Can be Better as Well
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摘要 针对基于大数据的道路交通管理进行回顾和反思,以期促进道路交通管理者及业界对大数据研究和应用的正确认识。在总结和分析交通大数据领域科研和实践情况的基础上,指出在交通管理领域研究和应用大数据技术的过程中,要回归交通管理信息化发展的初衷,科学理性决策,既要看到大数据技术的价值,也要看到其局限以及在成本、风险和应用基础方面的挑战。应对近年来道路交通信息化管理所面临的新形势,提出其发展路径应该遵循既要发展大数据,又要善用"小数据"的原则。发展大数据技术要积极稳健、科学合理,同时加强对现有交通数据信息的充分利用和价值挖掘,注重实践,夯实科学交通管理的基础。 To assist traffic control and management professionals correctly comprehending the big-data re-search and application, this paper reviews and rethinks the big data-based road traffic management. By summarizing the research and practice in transportation big data, the paper points out that it is necessary to study and apply big data technology to traffic management for the intended purposes with coherent applica-tion decisions, which means while recognize the great potential of big-data technology, one must also ac-knowledge its limitations on cost, liability and chandleries in application. Facing the new situation of trans-portation information management in recent years, the paper emphasizes that both big data and“small da-ta”should be utilized properly in traffic management. The big data technology development must be posi-tively steady and coherent. And at the same time, it is important to fully use the existing transportation data and information in practice to enhance the fundamentals of traffic management.
作者 李翔敏 戴帅
出处 《城市交通》 北大核心 2015年第3期71-75,共5页 Urban Transport of China
关键词 交通管理 大数据 交通信息化管理 小数据 traffic management big data transportation information management small data
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参考文献7

  • 1维克托·迈尔—舍恩伯格, 肯尼思·库克耶. 大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M]. 盛杨燕, 周涛, 译.杭州: 浙江人民出版社, 2013: 9.
  • 2徐炜.交通管理已进入大数据时代[J].道路交通管理,2013(11):36-37. 被引量:7
  • 3李佳师.贵州用大数据解决交通拥堵[N].贵州日报,2015-01-06(11).
  • 4Yu Huijun,Wang Zhigang,Liu Xiaoyan,et al.A Big Data Application in Intelligent Transport Systems[J].Applied Mechanics and Materials,2015,734:365-368.
  • 5马继华.解决交通拥堵,大数据应用靠谱吗?[N].人民邮电,2014-05-05(4).
  • 6Buckley Stephen,Lightman Deborah.Ready or Not,Big Data is Coming to a City[C]//Transportation Research Board.TRB 94th Annual Meeting Compendium of Papers,Washington DC:Transportation Research Board,2015.
  • 7刘涛.大数据不是万能的[N].中国国防报,2014-10-29(4).

共引文献7

同被引文献55

  • 1段宗涛,郑西彬,李莹,刘研,王向宇,康军,唐蕾.道路交通大数据及其关键技术研究[J].微电子学与计算机,2015,32(6):85-89. 被引量:15
  • 2陆建,王炜.交通规划类课程实验教学的研究与实践[J].实验室研究与探索,2005,24(1):10-12. 被引量:13
  • 3王花兰,周伟,王元庆.主城对卫星城市基于交通通道的经济扩散模型[J].交通运输系统工程与信息,2006,6(5):78-82. 被引量:5
  • 4孔涛.智能交通管理系统信息共享问题研究[J].道路交通与安全,2007,7(4):16-18. 被引量:3
  • 5贺崇明,马小毅.基于GIS的广州市交通规划模型的特点与发展[C]//上海市城市综合交通规划研究所.城市交通模型技术与应用:城市交通模型研讨会.上海:同济大学出版社,2007.
  • 6郑猛,张晓东.北京城市交通规划模型发展历史、现状及趋势[C]//上海市城市综合交通规划研究所.城市交通模型技术与应用:城市交通模型研讨会.上海:同济大学出版社,2007.
  • 7陆锡明,陈必壮,董志国.上海综合交通模型体系研究[C]//上海市城市综合交通规划研究所.城市交通模型技术与应用:城市交通模型研讨会.上海:同济大学出版社,2007.
  • 8Yi H.Regional Travel Modeling:A Case Study of the SANDAG Model[R].Wuhan:Huazhong University of Science&Technology,2012.
  • 9The Highways Agency.Design Manual for Roads and Bridges,Volume 12,Section 2:Traffic Appraisal in Urban Areas[R].London:The Highways Agency,1996.
  • 10Transportation Research Board Travel Demand Modeling and Network Assignment Models[R].Washington DC:Transportation Research Board,1994.

引证文献12

二级引证文献56

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