摘要
雷达成像分辨率的不断提高,给SAR高精度实时成像处理带来了新的挑战。采用高效精确的成像算法以及对算法进行硬件加速是解决该问题的有效途径。本文提出了一种适用于超高分辨率机载SAR成像的精确高效成像处理方案,并利用并行化硬件平台GPU对该成像方案进行了硬件加速。实测数据处理结果充分验证了该处理方案的聚焦精度和处理效率。
The improvement of synthetic aperture radar（SAR）imaging resolution brings new challenges to SAR high-precise and real-time imaging processing.Selecting efficient imaging algorithm and utilizing hardware platform for algorithm acceleration are two effective methods to solve the problem.A new efficient and precise imaging algorithm is proposed for the ultra-high resolution airborne SAR.Parallel hardware platform GPU is utilized to accelerate the algorithm.The processing results of the SAR measured data fully verify the accuracy and efficiency of the new imaging algorithm.
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期384-391,共8页
Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics
基金
国家自然科学基金(61301210)资助项目
江苏省自然科学基金(BK20130815)资助项目
航空科学基金(20142052021)资助项目
江苏高校优势学科建设工程资助项目
关键词
合成孔径雷达
超高分辨率
成像算法
图形处理器
通用并行计算架构
synthetic aperture radar（SAR）
ultra-high resolution
image formation algorithm
graphic processing unit（GPU）
compute unified device architecture（CUDA）
