摘要
针对城市车载Li DAR数据处理中行道树的提取,首先对点云数据进行分层格网化处理;然后分析行道树在多层格网中的分布形态;最后结合点云的投影密度和高程分布等特征,以空间区域增长的方式提取行道树。实验证明,这种方法能有效地排除其他地物,提取完整的行道树点云。
For the extraction of the urban street trees via vehicle-borne Li DAR data, firstly, the point cloud data are formatted by stratified grid; then the distribution of street trees are analyzed in multilayer grid; finally, the street trees are extracted by space region growth method based on the point cloud projection density and elevation distribution characteristics. The experimental results showed that this method could effectively exclude other objects and extract the integrated tree point cloud.
出处
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期178-182,共5页
Journal of Geomatics Science and Technology
基金
现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室开放课题项目(20111204W)
国家科技支撑计划项目(2012BAB16B01)
山东省高等学校科技计划项目(J13LH04)
国家重大仪器设备开发专项(2013YQ120343)
关键词
行道树提取
分层格网
形态特征
点云数据
区域生长
street trees extraction
multilayer grid
morphological characteristics
points cloud data
region growing
