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基于计算机视觉的PCB板检测系统应用研究 被引量:4

PCB Detection System Based On Computer Vision
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摘要 系统以测试PCB板是否有缺失元器件为目的,使用变化检测的方法对PCB板流水线检测技术进行研究,检测的内容包括元器件是否焊歪或者漏焊。然后在Visual Studio 2010环境下利用Qt界面库和OPENCV图像处理库来实现了系统的开发。实验结果表明,系统能够准确的检测并显示出元器件的缺失区域或者是焊歪区域。 The detection system was mainly used in examining the PCB board for missing components by contrasting the PCB board with the standard PCB board. This system was developed based on visual studio 2010, Qt as well as OPENCV. The experimental re- sult indicated that this system could accurately detect the components absence or the welding crooked region.
出处 《北华航天工业学院学报》 CAS 2015年第3期21-23,共3页 Journal of North China Institute of Aerospace Engineering
基金 北华航天工业学院青年基金项目(KY201301) 河北省教育厅科研项目(Z2014163)
关键词 PCB 元器件缺失 检测 OPENCV PCB, missing components, detect, OPENCV
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参考文献2

二级参考文献5

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引证文献4

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