摘要
本文应用BP神经网络对大唐华银金竹山火电企业节能减排效率进行了研究,实证结果表明采用结构为3-15-1和1-30-1的BP神经网络能高精度拟合大唐华银金竹山火电企业节能减排效率.
In this paper a study on the energy - saving and emission - reducing of Datang Huayin Jinzhushan thermal power enterprise is carried out by using the BP neural network. The research shows that the BP neural network with structure 3 - 15 - 1 and 1 - 30 - 1 have high accuracy in fitting the energy - saving and emission - reducing of the mentioned enterprise.
出处
《数学理论与应用》
2015年第2期64-72,共9页
Mathematical Theory and Applications
基金
湖南省科技计划项目(2013FJ4035)
科技部创新方法专项资助项目(2009IM010400-1-08)
湖南省普通高校教学改革研究项目(湘教通[2011]315号)资助
长沙理工大学教学改革研究项目(JG1344)
关键词
BP神经网络
节能减排
收敛速度
BP neural network
Energy- saving and Emission -reducing
Convergent speed
