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基于模糊综合评判理论的路网交通状态判别方法 被引量:1

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摘要 为了更好地判别路网交通状态,提出了基于模糊综合评判理论的路网交通状态判别方法。首先对路网交通状态进行了划分,然后选择了路网交通状态评价指标,并确定了评价指标的隶属函数,进而确定了权重向量,建立了基于模糊综合评判理论的路网交通状态判别模型,最后利用VISSIM仿真软件建立了某真实路段的仿真模型对本文建立的判别模型进行了仿真验证,验证结果表明,基于模糊综合评判理论的路网交通状态判别模型能够较好的判别路网交通状态,可以为交通管理者提供信息基础和决策支持。
出处 《公路交通科技(应用技术版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期286-289,共4页
  • 相关文献

参考文献8

  • 1Kerner B S, Demir C, Herrtwich R G, et al. Traffic State Detection with Floating Car Data in Road Networks. proceedings of the Proceed- ings of the 8th International IEEE Conference on Intelligent Transpor- tation Systems, F, 2005.
  • 2Schrank D. The 2011 Urban Mobility Report. Texas Transportation Institute, 2011.
  • 3Lozano A, Manfredi G, Nieddu L. An Algorithm for the Recognition of Levels of Congestion in Road Traffic Problems. Mathematics and Computers in Simulation, 2009,79 (6) : 1926 - 1934.
  • 4全永燊,郭继孚,温慧敏,孙建平.城市道路网运行实时动态评价理论和技术研究[J].中国工程科学,2011,13(1):43-48. 被引量:15
  • 5沈强.基于高速公路收费数据的路网运行状态评价[J].公路交通科技,2012,29(8):118-126. 被引量:20
  • 6城市道路交通拥堵评价指标体系.北京:北京市质监局,2012,ht.tp://www.tranbbs.com/news/cnnews/news一67535.shtml.
  • 7张国立,孔辉,孔倩.模糊数学基础及应用.北京:化学工业出版社,2011.
  • 8Meeumber M, Cushman K. System Performance Report: Central Puget Sound Congestion Management System. Puget Sound Regional Council, 2001.

二级参考文献24

  • 1邹文杰,翁剑成,周翔,荣建.基于浮动车数据的宏观路网运行状态评价研究[J].公路交通科技,2009(S1):35-38. 被引量:5
  • 2熊志华,姚智胜,邵春福.基于路段相关的路网行程时间可靠性[J].中国安全科学学报,2004,14(10):81-84. 被引量:16
  • 3郭寒英,石红国.突发事件下路网运行时间可靠性研究[J].公路交通科技,2005,22(8):102-105. 被引量:11
  • 4郭继孚,温慧敏,陈锋.浮动车系统功能分析与应用设计研究[J].交通运输系统工程与信息,2007,7(3):39-44. 被引量:14
  • 5全永燊,郭继孚,等.交通拥堵评价研究及北京交通拥堵评价的实证分析[C]//2007第三届中国智能交通年会学术委员会.2007第三届中国智能交通年会论文集.南京:东南大学出版社,2007:1-6.
  • 6Sun Jianping, Wen Huimin, Gao Yong, et al. Metropolitan congestion performance measures based on mass floating car data [ C ] //Proceedings of the Second International Joint Conference on Computational Science and Optimization (CSO2009). USA : IEEE Computer Society Press ,2009.
  • 7Shawn Tumer, Rich Margiotta, Tim Lomax. Monitoring urban freeways in 2003 : current conditions and trends from archived operations Data [ R]. College Station :Texas Transportation Institute, 2004.
  • 8Shawn Turner, Rich Margiotta, Tim Lomax. Lessons learned: mo- nitoring highway congestion and reliability using archived traffic detector data [ R]. College Station :Texas Transportation Institute, 2004.
  • 9Wen Huimin, Liu Xuejie, Gao Yong. The distribution characteristic of travel time reliability in Beijing road network [ C ]//Proceedings of the Second International Joint Conference on Computational Science and Optimization ( CSO2009 ) USA: IEEE Computer Society Press, 2009.
  • 10SCHRANK D, LOMAX T, TURNER S. 2010 Urban Mobility Report [ R ]. Texas : Texas Transportation Institute, 2010.

共引文献34

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献11

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