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基于聚类分析和SIFT的图像感知哈希算法 被引量:1

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摘要 本文提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和聚类分析(K-means)相结合的感知哈希算法。其中,基于不变特征变换用于提取图像的局部稳定特征点,聚类分析用来对特征数据经行压缩并得到图像感知哈希。图像的相似性通过感知哈希值之间的汉明距离来测评。实验数据分析表明,该算法在图像尺度变换、各种几何攻击、仿射变换以及JPEG等攻击中具有较好的稳健率。
出处 《数据通信》 2015年第3期36-40,共5页
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参考文献9

二级参考文献41

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共引文献66

同被引文献8

引证文献1

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