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大数据背景下地质云的构建与应用 被引量:68

The construction and application of geological cloud under the big data background
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摘要 地质学属于数据密集型科学,并与地球科学面临的问题息息相关。已经收集的和将要收集的大量数字国土相关数据,由于科学研究的需要,正在不断加以检验和扩充。大数据时代背景下,中国国土资源数字化、信息化的战略行动具有深远意义,大数据的相关技术应用为实现地质工作的现代化和信息化提供了有效的支撑。重点介绍大数据背景下的"地质云"构建理念与方法,以及大数据在地学领域的应用。大数据为非结构化、半结构化的地质数据带来了新的处理方法与理念。地质云的构建旨在探索以需求带动的地质核心数据的应用,挖掘非结构化数据的新数据信息,以支撑国土资源管理决策。 Geology belongs to the data-intensive scientific. A lot of digital data related to the geological and terrain have been collected and will be update, due to the need of scientific research, to better applied to serve the human activity, the data are more and more examined and expanded constantly, the data's number is increasing. The informatization strategy of the land resources in China has profound significance. This paper focuses on the establishment of the "geological cloud" under the back ground of the big data and the application of the big data to geological field. Big data technology brings new methods and ideas for unstructured, semi-structured geological data. The establishment of geological cloud purpose to explore the application of the core data of geological, find the new information by data mining from the unstructured data, for decision support in land and resources administration.
出处 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1260-1265,共6页 Geological Bulletin of China
基金 国土资源部公益性行业科研专项项目(编号:201511079-02)
关键词 大数据 地质云 非结构化数据处理 big data geological cloud unstructured data processing
  • 相关文献

参考文献21

  • 1中共中央办公厅,国务院办公厅.2006-2020年国家信息化发展战略[EB/OL](2006-12-14)[2014-04-13]http://www.itsec.gov.cn/export/sites/itsec/standard/relafion/7aOalb35- 9e5b- 11eO- 82c2-755a4519629 1/. 2006.
  • 2杨宗喜,唐金荣,周平,张涛,金玺.大数据时代下美国地质调查局的科学新观[J].地质通报,2013,32(9):1337-1343. 被引量:46
  • 3曾仕强.易经的智慧[M].西安:陕西师范大学出版社,2011.
  • 4维克托·迈尔一舍恩伯格,肯尼思·库克耶.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.
  • 5阿尔文·托夫勒.第三次浪潮[M].北京:中信出版社,2006:6-8.
  • 6孙爱鸿.大数据-下一个新领域[EB/OL](2011-06-11)[2014-04-13]http:/ /www.infoq.com/cn/news/2Ol 1/06/BigData/. 2011.
  • 7朱雪征,李莉.欧盟空间数据基础设施规划研究[J].测绘通报,2010(8):7-10. 被引量:9
  • 8新华社.英国“尝鲜”大数据时代[EB/OL](2013-05-19)[2014-04-13]http://www.farmer.com.cn/kjpd/dtxw/201305/t20130521_ 844136.htm. 2013.
  • 9廖瑾.来自“智慧首尔2015”的启示[J].上海信息化,2012(1):21-23. 被引量:3
  • 10财新网.阿里大数据走向变现[EB/OL](2014-07-15)[2015-02-15]http://www.36dsj.com/archives/9805. 2014.

二级参考文献21

  • 1罗志清,郝力,李琦,安真臻.空间数据基础设施概念[J].测绘通报,2004(9):17-19. 被引量:2
  • 2吴冲龙,刘刚,田宜平,毛小平,张夏林.论地质信息科学[J].地质科技情报,2005,24(3):1-8. 被引量:39
  • 3赵鹏大,池顺都,陈永清.查明地质异常:成矿预测的基础[J].高校地质学报,1996,2(4):361-373. 被引量:69
  • 4国家地理空间信息协调委员会.欧洲空间信息基础设施规划编制过程介绍[EB/OL].(2006-12-18)[2010-4-29].http://www.ngicc.gov.cn/guojia/guojia_25.htm.
  • 5ONSRUD H. Research and Theory in Advancing Spatial Data Infrastructure Concepts [ M ]. New York : ESRI Press, 2007 : 98-99.
  • 6周宏仁.中国信息化的发展[EB/OL].(2009-12-07)[2010-04-29].http://www.e-gov.org.cn/ziliaoku/news005/200912/104971.html.
  • 7TonyHey,StewartTansley,KristinTolle.第四范式:数据密集型科学发现[M].潘教峰,张晓林,等,译.北京:科学出版社,2012.
  • 8涂子沛.大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活[M].桂林:广西师范大学出版社,2012.
  • 9维克托·迈尔-舍恩伯格.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].杭州:浙江人民出版社,2012(12).
  • 10R Sky Bristol, Ned H Euliss, Jr Nathaniel L Booth, et al. Science Strategy for Core Science Systems in the U.S Geological Survey, 2013-2023 [EB/OL] (2012-06-04) [2013-02-17] http://pubs.usgs. gov/of/2012/1093/of2012-1093.pdf.

共引文献261

同被引文献959

引证文献68

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