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数据驱动技术创新:能力构成模型与关键流程 被引量:7

Data Driven Technology Innovation:Capacities and Key Processes
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摘要 国外研究发现,采用“数据驱动型决策”模式的公司能将生产力提高5%~6%,而这种影响作用很难用其它因素解释。由此可见,数据驱动已成为企业管理的重要动力。基于供应链视角,对数据驱动技术创新进行研究,重点阐述了数据驱动技术创新概念、应用框架和关键技术,以及数据驱动技术创新构成模型,对大数据环境下的技术创新理论与实践具有重要价值。 Foreign study found that the company if used "data driven decision-making" mode, its productivity can increase by 5% to 6 %, and the productivity is difficult to he explained by other factors. Therefore, data driven has become an important power of enterprise management. Data driven technology innovation is studied based on supply chain perspective, as well the concept of technology innovation, application framework, key technologies, and the capacity model of datadriven technology innovation is expounded in this paper.
出处 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2015年第16期7-10,共4页 Science & Technology Progress and Policy
基金 湖北省教育厅人文社会科学基金项目(14G124) 湖北省自然科学基金项目(2014CFB804)
关键词 数据驱动 技术创新 能力构成模型 关键流程 Data Driven Technology Innovation Key Processes Capacity Construction Model
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