安徽旅游竞争力的RBF网络模型构建与分析被引量：4

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摘要为了解决旅游竞争力的评价问题,文章构建了一种基于RBF神经网络的评价模型和测评方法。此模型的输入层含有资源、环境、管理、服务、市场5个神经元,隐含层含有16个神经元,此模型适合于多变量关系求解并且具有较快的迭代收敛速度。

作者谢萍

机构地区四川大学历史文化(旅游)学院成都理工大学旅游与城乡规划学院

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第17期65-67,共3页 Statistics & Decision

基金四川省哲学社会科学重点研究基地四川省教育厅人文社会科学重点研究基地资助项目(SLQ2014C-01)

关键词旅游竞争力 RBF神经网络评价模型神经元

分类号 F592.7 [经济管理—旅游管理]

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