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探讨小波变换在医学图像处理中的应用被引量：1

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摘要本文先引入小波变换,并对其在医学图像处理中的去噪、图像特征增强以及边缘提取领域的应用进行探讨,最后论述了应用小波变换法的局限性和发展可能性。

作者李越

机构地区钟山职业技术学院

出处《电子技术与软件工程》 2015年第20期101-101,共1页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

关键词医学图像处理小波变换去噪边缘提取

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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参考文献4

1张玲.医学图像处理中的小波变换应用[J].中国医学影像技术,2010(2):372-374. 被引量：12
2田芝亮,徐其鲁,常苏俐,董国刚,王效敏.二维小波变换及其在医学图像处理中的应用[J].中国医疗器械杂志,2004,28(6):409-411. 被引量：2
3华如梅,刘印祥,李树祥.小波变换在医学图像处理中的应用[J].中国医疗器械杂志,1999,23(5):281-283. 被引量：4
4杨艳妮,严碧歌.小波变换及其在医学图像处理中的应用[J].现代生物医学进展,2006,6(11):95-96. 被引量：2

二级参考文献47

1舒小华,沈振康.一种新的基于小波变换的医学图像融合方法[J].计算机工程与应用,2005,41(23):213-214. 被引量：7
2李莹.小波变换在医学图像处理上的应用[J].计算机工程与设计,2006,27(7):1279-1281. 被引量：6
3田沄,徐亮,张琦,薛耿剑,郝重阳.基于Radon变换的医学图像增强方法[J].微电子学与计算机,2006,23(5):12-14. 被引量：8
4翁璇,郑小林,彭承林.医学图像分割方法研究[J].中国医疗器械信息,2006,12(6):24-26. 被引量：7
5林慧琼.小波变换在生物医学信号处理中的应用[J].国外医学（生物医学工程分册）,1996,19(6):353-362. 被引量：7
6王阿明.小波变换在医学图像处理中的应用[J].徐州医学院学报,2006,26(5):414-417. 被引量：6
7郭敏,马远良,朱霆.基于小波变换的医学超声图像去噪及增强方法[J].中国医学影像技术,2006,22(9):1435-1437. 被引量：28
8董健卫,黄榕波,马建华.多进制小波在医学图像检索中的应用[J].医疗卫生装备,2007,28(1):5-7. 被引量：9
9董健卫,黄榕波,宁刚.医学图像的多进制小波分解[J].广东药学院学报,2007,23(1):99-100. 被引量：1
10马立勇,马家辰,沈毅.基于像素融合的Curvelet医学超声图像降噪方法[J].中国医学影像技术,2007,23(6):934-936. 被引量：2

共引文献16

1陈会羽,叶安心,朱更军.基于小波变换的医学图像编码方法[J].上海生物医学工程,2007,28(3):152-154.
2邹文,罗金香.小波变换在医学图像处理中的应用[J].中国医疗设备,2008,23(4):58-60. 被引量：9
3杜菁,贺文.基于小波变换的不同影像设备肺部DR图像的物理特征研究[J].中国医学装备,2010,7(6):18-20. 被引量：1
4侯园园,周萍.基于小波变换的数字胸片增强[J].中国医学影像技术,2010,26(10):1976-1979. 被引量：2
5王小兵,汤海燕.小波变换在医学影像去噪和增强处理中的应用[J].数字技术与应用,2011,29(6):32-33. 被引量：1
6鄢展鹏,严广乐.图像分解模型在医学图像增强中的应用[J].计算机系统应用,2012,21(2):185-187.
7雷罗岚,李冰若,戴姣,王斑,陈延平.基于小波变换的肺电阻抗信号特征点的提取[J].生物医学工程学杂志,2012,29(6):1197-1200. 被引量：2
8胡俊华,田锦会.医学图像三维重建技术研究新进展[J].中国科技信息,2013(11):117-117. 被引量：4
9王强,全红,李勤,梁志文,韩军,陈秘,杨志勇,曹婷.基于条状挡板的kV级锥形束CT散射校正[J].中国医学影像技术,2013,29(7):1184-1187. 被引量：5
10程科,汪正霞,孙玮.基于小波系数相关性的MRI图像像素点分类处理算法[J].南京师大学报（自然科学版）,2014,37(1):41-46.

同被引文献1

1乜大伟.小波变换在医学图像处理中的应用[J].中国现代医生,2014,52(24):49-51. 被引量：3

引证文献1

1魏小琴.探究小波变换在医学图像处理中的应用[J].山东工业技术,2017(17):136-136.

1柴振荣.工作站[J].管理观察,1997,0(3):35-35.
2丁宁.笔记本技术的“潜力股”——2007下半年笔记本技术展望[J].大众硬件,2007(6):91-94.
3柴振荣.附件的发展[J].管理观察,1999,0(5):60-60.
4杨作宝,侯凌燕,杨大利.人脸识别的光照预处理算法[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2015,30(6):77-82. 被引量：2
5胡红利,陈夏,白涛.基于径向基网络和小波变换的电容层析图像重构算法[J].西安交通大学学报,2010,44(2):1-5. 被引量：9
6张永晖,蒋新华,林漳希.IPv6与IPv9的比较[J].计算机工程,2006,32(4):116-118. 被引量：4
7郭海冰.传统酒商拒绝“触电”不明智[J].新食品,2013(21):85-85.
8柴振荣.中型企业信息处理之集中与分散问题[J].管理观察,1995,0(7):48-49.
9丁照.论公共领域在新媒体环境下的发展可能性[J].科技致富向导,2011(23):19-19.
10姚垚.试析语用构式“有+你(S)+Vp+的”[J].国际汉语学报,2016,7(2):166-174.

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