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基于CFA去马赛克的图像篡改检测技术研究 被引量：3

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摘要 图像篡改检测研究中,大多数检测方法需要构建一个复杂的分类器,致使检测效率降低。文章提出一种基于由色彩滤镜阵列(CFA)处理过程中产生的伪影检测技术,包括基于CFA模式个数估计和其他基于CFA噪声分析,该方法通过计算单个特征点和基于分类器简单阈值来实现,通过被篡改后图像改变了CFA去马赛克伪影检测图像篡改,通过成千上万张真实的、篡改的及计算机合成的图片验证,实验结果表明,文章所提方法具有较高的性能。
作者 高健 李喜艳 任孝锋
机构地区 河南省广播电视监测中心 郑州成功财经学院信息工程系
出处 《信息通信》 2015年第9期1-3,共3页 Information & Communications
基金 河南省科技攻关项目(132102210516)
关键词 数字图像取证 篡改检测 噪声分析 去马赛克操作
分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献26

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共引文献19

同被引文献18

引证文献3

二级引证文献8

信息通信
2015年 第9期

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