期刊文献+

自动化立体仓库出库货位分配优化研究 被引量:2

Study on Optimization of warehousing in Automatic Storage and Retrieval Systems
下载PDF
导出
摘要 在系统研究自动化立体仓库的基础上,分析了立体仓库出库作业的拣选策略。针对仓储中的出库拣选优化问题,以巷道堆垛机行走距离最短为目标建立函数模型。并以某自动化立体仓库为例,运用人工蚁群算法进行实例仿真来求解最短路径,优化后得到一组收敛可行解,同时提高了货物的出入库效率。 In the basic of studying warehousing in automatic storage and retrieval system, we analyzed the picking strategy in retrieval system. Based on the simulation,optimized results show that the stability of the shelves have improved significantly and the efficiency of storage and retrieval improved.
出处 《电子世界》 2015年第16期122-123,共2页 Electronics World
关键词 自动化立体仓库 人工蚁群算法 automatic storage and retrieval system ant colony algorithm
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献30

  • 1王颖,谢剑英.一种自适应蚁群算法及其仿真研究[J].系统仿真学报,2002,14(1):31-33. 被引量:232
  • 2胡纯德,祝延军,高随祥.基于人工免疫算法和蚁群算法求解旅行商问题[J].计算机工程与应用,2004,40(34):60-63. 被引量:13
  • 3徐精明,曹先彬,王煦法.多态蚁群算法[J].中国科学技术大学学报,2005,35(1):59-65. 被引量:66
  • 4陈爱国,周世俊.基于模糊逻辑的多目标优化问题遗传算法求解探讨[J].河南科学,2006,24(4):482-484. 被引量:2
  • 5陈东 刘希玉.遗传算法在货位分配中的应用研究.电脑识别与技术,2007,(8):505-506.
  • 6Noster, Le-Due, Roodbergen. Design and Control of Warehouse Order Picking a Literature Review[J ]. European Journal of OPerational Research. 2007(182) : 481-501.
  • 7Hsu C M, Chen K Y, Chen M C. Batching Orders in Warehouses by Minimizing Travel Distance with Genetic Algorithms[J]. Computer Sin Industry, 2005,56(2) : 169-178.
  • 8Dorigo M,Birattari M, Stiitzle T. Ant Colony Optimization:Artificial Ants as a Computational Intelligence Technique[J]. IEEE Computational Intelligence Magazine, 2006,11 : 28-39.
  • 9陈永强.人工蚁群算法及其在组合优化中的应用[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2003.
  • 10Grefenstette J J.Genetic Algorithms for the salesman problem[C]//Proceedings of the First International Conference on Genetic Algorithms.Lawrence Erbaum Associates Publishers,1985:160-165.

共引文献40

同被引文献14

引证文献2

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部