摘要
普通PC机上搭载的GPU显卡存在功耗低、性能差的问题,不能满足大规模统一计算设备架构(CUDA)并行计算的需求。为此,将计算密集型任务转移到GPU集群中完成,设计并实现基于B/S模式的GPU集群管理系统,用户通过网页提交CUDA代码即可得到GPU集群计算后的结果。测试结果表明,该系统可使用户在任何能使用浏览器的电子设备上完成基于CUDA的计算密集型任务,不仅方便用户使用,而且能加速程序的运行过程,提高工作效率。
Due to the low power and poor performance on an ordinary PC equipped with the graphics card,it can not meet the needs of large-scale Compute Unified Device Architecture（CUDA）parallel computing.Aiming at these problems,the compute-intensive user tasks are transferred to the GPU cluster system,the GPU cluster management system is designed and implemented based on B/S mode.The user submits the CUDA code through the web and gets results from the GPU cluster management system.Test result shows that the compute-intensive tasks can be done on any browser-based electronic devices.It brings convenience for the users,accelerates the process of running the program,saves the users＇ time and greatly improves the users＇ efficiency.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期6-9,共4页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助重点项目(61233003)
国家自然科学基金资助面上项目(61174062)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(WK2100100021)
关键词
GPU集群
统一计算设备架构
B/S模式
资源管理
任务调度
GPU cluster
Compute Unified Device Architecture（CUDA）
B/S mode
resource management
task scheduling
