摘要
目的：进行奶牛乳用特征性状与305天产奶量的多元回归分析。方法：选择淮南益益乳品公司第一奶牛场,随机抽取荷斯坦奶牛180头,其中1-3胎各60头,测定乳用特征性状即楞角性（x1）、尻宽（x2）、尻角度（x3）、后肢侧视（x4）、蹄角度（x5）并评定线性分,进行与305天产奶量（y）的多元回归分析。结果：1）尻宽（x2）和蹄角度（x5）与305天产奶量（y）的相关系数分别为极显著（P〈0.01）的0.3065及0.2607。2）建立多元回归方程y=3686.36＋12.92x1＋53.84x2–26.21x3＋3.56x4＋45.31x5,达极显著水平（P〈0.01）;但自变量x4、x1、x3的偏回归系数未达显著水平（P〉0.05）。3）建立最优回归方程y=3357.45＋56.32x2＋44.56 x5,回归方程及自变量的偏回归系数均达到极显著水平（P〈0.01）。
Objective： To study multiple regression equation of 305- day milk yield on bodily traits of Holstein cow. Method： 180 Holstein cows in Huainan Yi Yi Cow Farm,There were 60 cows at 1 - 3 fetals respectively,which were randomly sampled for measuring and linear assessing dairy traits,including dairy ness（ x1）,rump width（ x2）,rump angle（ x3）,rear leg side view（ x4）,and foot angle（ x5）,and to be collected 305- day milk yield（ y）,in order to make multiple regression analysis of 305- day milk yield on bodily traits of Holstein cow.Results： 1） Coefficients of correlation between rump width（ x2）,foot angle（ x5） and 305- day milk yield（ y）were 0. 3065（ P〈0. 01） and 0. 2607（ P〈0. 01） respectively. 2） Multiple regression equation y = 3686. 36 ＋12. 92x1＋ 53. 84x2– 26. 21x3＋ 3. 56x4＋ 45. 31x5 was very significant（ P〈0. 01）,while partial regression coefficients of x4,x1,and x3 were not significant（ P〉 0. 05）. 3） The best regression equation y = 3357. 45 ＋56. 32x2＋ 44. 56 x5 was built,while equation and partial regression coefficients of x2 and x5were very significant（ P〈0. 01）.
出处
《安徽科技学院学报》
2015年第4期14-17,共4页
Journal of Anhui Science and Technology University
基金
国家自然科学基金项目(31272402)
关键词
荷斯坦奶牛
乳用特征性状
线性分
305天产奶量
相关系数
回归方程
Holstein cows
Bodily traits
Linear score
305-day milk yield
Correlation coefficient
Multiple regression equation
