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LMD算法在脑电信号特征提取中的应用

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摘要 脑机接口(Brain Computer Interfaces,BCI)是一种不依赖于外周神经和肌肉组织,直接实现大脑与外部设备交互的全新的信息交换通路。局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)作为近年来新兴的时频分析方法,在处理非线性、非平稳信号方面具有独特的优势。本文采用LMD算法对2003年国际BCI竞赛数据进行处理,并用支持向量机(SVM)对提取的特征进行分类,验证了LMD算法在脑电信号的特征提取中的有效性。
作者 周宁城 魏绪望 谢佳华
机构地区 武警工程大学研究生管理大队
出处 《电子世界》 2015年第21期176-176,共1页 Electronics World
关键词 脑机接口 支持向量机 局域均值分解
分类号 TP331.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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参考文献2

二级参考文献20

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共引文献7

电子世界
2015年 第21期

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